প্রতীক চিহ্ন নাম অর্থ / সংজ্ঞা উদাহরণ
পি (এ) ঘটনা একটি P (A) = 0.5 এর সম্ভাবনাতা ফাংশন সম্ভাবনা
P (A ∩ B) ইভেন্টের বিচ্যুতির সম্ভাব্যতা যে ইভেন্টগুলির A এবং B P (ABB) = 0.5
P (A ∪ B) ঘটনাগুলির সম্ভাব্যতা ইউনিয়ন সম্ভাব্যতা যে ঘটনা A বা B P (A∪B) = 0.5
P (A | B) শর্তাধীন সম্ভাব্যতা ফাংশন ইভেন্টের সম্ভাব্যতা একটি প্রদত্ত ইভেন্ট B occured P (A | B) = 0.3
চ (এক্স) সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ) পি (একটি ≤ এক্স ≤ বি) = ∫ চ (এক্স) dx
F (x) সংযোজনী বণ্টন ফাংশন (cdf) F (x) = P (X≤ x)
Μ জনসংখ্যা জনসংখ্যার গড় মানে μ = 10
ই (এক্স) প্রত্যাশা মান র্যান্ডম পরিবর্তনশীল এক্স ই (এক্স) = 10 এর প্রত্যাশিত মান
ই (এক্স | ওয়াই) র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সম্ভাব্য প্রত্যাশিত মান Y ই (এক্স | Y = 2) = 5 দেওয়া হয়
Var (X) রেনাল ভেরিয়েবল X var (X) = 4 এর বিচ্ছিন্ন বিন্দু
Σ2 জনসংখ্যার মূল্যের বিবর্তন σ2 = 4
স্ট্যাড (এক্স) মান বিচ্যুতি র্যান্ডম পরিবর্তনশীল এক্স স্ট্যাড (এক্স) = 2 এর মান বিচ্যুতি
ΣX স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন র্যান্ডম পরিবর্তনশীল X σX = 2 এর স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন মান
র্যান্ডম ভেরিয়েবল x এর মাঝারি মধ্যম মান
Cov (X, Y) রেন্ডারিং ভেরিয়েবলের সহিত সহনশীলতা X এবং Y cov (X, Y) = 4
রূঢ় ভেরিয়েবল X এবং Y corr (X, Y) = 0.6 এর corr (এক্স, ওয়াই) সম্পর্ক সম্পর্ক
Ρx, র র্যান্ডফ ভেরিয়েবল Y এবং Y ρx, y = 0.6 এর y পারস্পরিক সম্পর্ক
Σ সারণি সংখ্যার – সিরিজের সীমার মধ্যে সমস্ত মান সমষ্টি
ডবল সমষ্টি ডবল সমষ্টি
মো মোড মান যে জনসংখ্যা প্রায়শই ঘটে
MR মধ্য পরিসীমা MR = (xmax + xmin) / 2
মোডাল নমুনা মধ্যমা অর্ধেক জনসংখ্যা এই মূল্যের নীচে
Q1 নিম্ন / প্রথম quartile জনসংখ্যার 25% এই মান নীচের
Q2 median / দ্বিতীয় quartile জনসংখ্যার 50% এই মান নীচের হয় = নমুনার মধ্যমা
Q3 উচ্চ / তৃতীয় quartile জনসংখ্যার 75% এই মান নীচের
X নমুনা গড় গড় / গাণিতিক গড় x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
এর 2 নমুনা ভেরিয়ানস জনসংখ্যার নমুনা বৈকল্পিক ধারক 2 = 4
S নমুনা আদর্শ বিচ্যুতি জনসংখ্যা নমুনা স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন অনুমানকারী s = 2
Zx মান স্কোর zx = (x-x) / sx
X ~ র র্যান্ডফ ভেরিয়েবল এক্স এক্স ~ এন (0,3) এক্স ডিস্ট্রিবিউশন বিতরণ
এন (μ, σ2) স্বাভাবিক বন্টন গাউসিয়া বিতরণ X ~ N (0,3)
ইউ (এ, বি) ইউনিফর্ম বিভাজন সমান সম্ভাবনা একটি পরিসীমা, বি এক্স ~ ইউ (0,3)
এক্সপ (λ) এক্সপোনেনশিয়াল ডিস্ট্রিবিউশন f (x) = λe-λx, x≥0
গামা (c, λ) গামা বন্টন f (x) = λ সি xc-1e-λx / Γ (c), x≥0
Χ 2 (কে) চি-বর্গ বন্টন f (x) = xk / 2-1e-x / 2 / (2 কে / ২ Γ (কে / ২))
F (k1, k2) F বন্টন
বিন (এন, পি) দ্বিপদী বন্টন f (k) = nck pk (1-p) n-k
Poisson (λ) Poisson বণ্টন f (k) = λke-λ / k!
জিওম (পি) জ্যামিতিক বন্টন f (k) = p (1-p) k
এইচজি (এন, কে, এন) হাইপার-জ্যামিতিক ডিস্ট্রিবিউশন
বার্ন (পি) বার্নারি বিতরণ

NEXT